Jak dodávám AI produkty za dny, ne měsíce

Jak dodávám AI produkty za dny, ne měsíce

Většina softwarových projektů umírá na plánovacích schůzkách. Moje ne — protože jsem většinu plánování nahradil přímým dodáváním.

Za poslední rok jsem spustil 10+ AI produktů: Telegram boty s hlasovými rozhraními, full-stack webové aplikace s LLM backendy, automatizační pipeline a landing pages. Nejrychlejší trvalo tři dny od nápadu po živou URL.

Tady je workflow, který to umožňuje.

Základní myšlenka: Vibe Coding

Vibe coding není konkrétní framework ani sada nástrojů. Je to filosofie: pohybovat se rychlostí myšlenky, odříznout vše, co zpomaluje.

Tradiční vývoj má vrstvy tření — sprint plánování, code reviews, architektonické schůzky, debaty o pokrytí testy. To vše má hodnotu ve velkém měřítku. Ale pro MVP? Je to přítěž.

Vibe coding nahrazuje ceremonii tímto:

  1. Jasné definování problému (jedna věta)
  2. Funkční prototyp na nejrychlejším možném stacku
  3. Reální uživatelé do 72 hodin

Můj Stack v roce 2024

Defaultuji na malou sadu nástrojů, které dobře znám:

  • Python + FastAPI pro backendy — nulový boilerplate, async out of the box
  • Next.js pro webové frontendy — rychlé nasazení, skvělé DX
  • Telegram Bot API pro konverzační rozhraní — žádný app store, okamžitá distribuce
  • Claude nebo GPT-4o podle úkolu
  • Render nebo Railway pro hosting — push a zapomeň

Klíč je: pro nové projekty nepřepínám stack. Každý neznámý nástroj je context switch, který stojí hodiny. Znát své nástroje dokonale, pak jít rychle.

Reálný příklad: PDF Překladač

Uživatel se mě zeptal: "Můžeš postavit něco, co překládá velké anglické PDF do ruštiny, se zachováním struktury?"

Tady je, jak dlouho trvaly jednotlivé fáze:

FázeČas
Architektonický náčrt30 min
Backend API (FastAPI + fronta)6 hodin
Frontend (Next.js upload + průběh)4 hodiny
LLM integrace (chunked překlad)3 hodiny
Deploy + DNS1 hodina
Celkem~15 hodin

Výsledek běží na pdf.valdas.online. Zvládá soubory do 80MB a zpracovává je v dávkách po 20 stránkách pomocí GPT-4o-mini.

Co projekty skutečně zpomaluje

Po tuctu MVP jsou překážky vždy stejné:

Rozrůstání rozsahu před spuštěním. Produkt roste ve vaší hlavě, zatímco ho stavíte. Ořízněte to. První verze by měla dělat jednu věc.

Přílišné inženýrství infrastruktury. Pro MVP nepotřebujete Kubernetes. Potřebujete jeden server a deploy script.

Čekání na perfektní design. Použijte knihovnu komponent nebo zkopírujte vlastní minulou práci. Dodejte něco, co funguje, pak leštěte.

Strach z "nedokončeného" kódu. Reální uživatelé vám dají lepší zpětnou vazbu než code reviews.

Závěr

Rychlost je funkce. Čím dříve jste před reálnými uživateli, tím dříve se dozvíte, zda to, co stavíte, lidé skutečně chtějí.

Každý týden plánování je týden bez učení.

Dodejte nejdřív. Opravte později. To je vibe coding.


Pokud vám to rezonuje a máte nápad, který chcete proměnit v MVP, napište mi na Telegram. Stavím pro zakladatele, sólo operátory a ambiciózní jednotlivce, kteří chtějí rychlé výsledky.

Valdas

Valdas

Vibe Coder · AI Product Builder se sídlem v Praze. Mením nápady na fungující AI produkty za dny — Telegram boty, webové aplikace, automatizační nástroje. Kontaktujte mě na Telegramu nebo sledujte na Medium.

Komentáře (0)

Buďte první, kdo zanechá komentář.

Zanechat komentář

Komentáře jsou moderovány a zobrazí se po schválení. Email není vyžadován.